jj.wang
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# 执行器契约
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agentd 不常驻：一轮运行比起它的那次 tick 活得久，所以执行器的一切都必须能从**可 JSON 序列化的 handle** 恢复（handle 存在 `state/agentd-state.json` 的 `inflight.handle` 里）。
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## 接口（`agentd/executors/base.py`）
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| 成员 | 说明 |
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| `resume: bool` | 能否续线程。`False` 时每轮都是新线程（有前序轮次时附交接摘要）。 |
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| `start(run: Run) -> handle` | 起一轮，立即返回；不得阻塞到运行结束。 |
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| `poll(handle) -> "running" \| "finished"` | 便宜的完成检测。 |
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| `collect(handle) -> ExecResult` | 只在 `finished` 后调用，可重复调用（幂等）：Plane 回帖失败时下一 tick 会再 collect。 |
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| `kill(handle)` | 超时时结束整个进程树。 |
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| `forget(handle)`（可选） | collect 之后清理（如删除计划任务）。 |
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`Run(run_id, repo, prompt, model, effort, tier, thread_id, script)`：`thread_id` 非空即续该线程。
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`ExecResult(last_message, exit_code, thread_id, log_paths, tail)`：`last_message` 原样回帖，首行应为 `[review]/[question]/[blocked]/[progress]`；`thread_id` 供下一轮续接；`tail` 是失败说明里的"最后一帧"（stderr 尾部/最后事件）。
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执行器**不接触 Plane**：不持有 token、不改工作项。回帖、状态流转、重试、超时、线程重建都由 core 统一处理。
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## RunnerExecutor（现有三个适配器的共同形态）
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1. 在终端上建运行目录 `<run_root>/<run_id>`（清空旧文件），写 `prompt.md`。
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2. 用配置里的命令模板生成命令：`run`（新线程）或 `resume`（续线程）。占位符：`{repo} {model} {effort} {tier} {out} {thread} {perm} {script} {run_dir}`；未知占位符原样保留。`{tier}` 展开为 `tier_arg`（如 `-c 'service_tier="fast"'`），无 tier 时为空。模板首词若在终端 `bins` 里，替换为绝对路径（Windows 前加 `&`）。参数请用单引号，bash 和 PowerShell 都认。
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3. transport 生成 runner 脚本（Linux `run.sh`，Windows `run.ps1`）：进入 repo，写 `pid.txt`/`started.txt`，把 `prompt.md` 从 stdin 喂给命令，stdout → `stdout_name`，stderr → `stderr.txt`，结束写 `exit.txt`（`exit=N at …`）。
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4. transport 分离启动（Linux `setsid -f bash run.sh`，Windows 一次性计划任务 `agentd-<run_id>`）。
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5. `poll` = `exit.txt` 是否存在；`collect` 由各适配器解析：
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| 适配器 | stdout | 最后消息 | 线程 ID |
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|---|---|---|---|
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| `codex` | `events.jsonl` | `last.md`（`-o {out}`） | `thread.started` 事件的 `thread_id` |
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| `claude-code` | `out.json` | JSON 的 `result`（`is_error` 时为空，进失败流程） | JSON 的 `session_id` |
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| `shell` | `stdout.txt` | `last.md`（脚本可写 `{out}`），否则 stdout 尾部 6000 字 | 无（`resume` 恒 false） |
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配置里的 `thread_from` / `last_message` 目前只是说明性字段，解析逻辑在适配器里。
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## Transport 接口（`agentd/transports/`）
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`os`、`join`、`quote`、`default_run_root`、`mkdir(path, clean)`、`write_text`、`read_text`（不存在返回 None）、`grep_first(path, needle)`、`tail(path, n)`、`runner(run_dir, cwd, command, stdout_name)`、`launch(task, script, run_dir)`、`kill(task, run_dir)`、`forget(task)`、`process_count(name)`（None = 不可达）。
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- `local`：Linux 本机文件 + `setsid -f`；kill = 对 `pid.txt` 的进程组发 SIGTERM。
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- `warpgate-ssh`：Windows，经 `win10-ps.sh`（PowerShell `-EncodedCommand`）和 `win10-put.sh`（分块上传 + SHA-256 校验）；文件读取用 base64 标记回传；kill = `taskkill /T /F /PID <pid.txt>` + `schtasks /End /Delete`。脚本目录由 `agentd.helpers_dir`（或终端 `helpers_dir`）配置；脚本目前写死 `--target win10`。
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## 新增一个执行器
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1. `agentd/executors/<name>.py`：继承 `RunnerExecutor`，设 `stdout_name`，实现 `collect`（必要时覆盖 `resume`/`command`）。完全不同的形态（如 HTTP API）可直接继承 `Executor`，只要 handle 可序列化。
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2. 在 `agentd/executors/__init__.py:make_executor` 里登记 adapter 名；`config/schema.json` 的 `executor.adapter` enum 和 `config.semantic_errors` 的白名单同步加上。
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3. 配置 `executors.<name>`：`adapter`、`run`、`resume`、`models`、`default_effort` 等；把它加进相应终端的 `executors`，需要时在 `routing.by_label` 加 `exec:<name>`。
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4. 在 `tests/` 加一个用假二进制（`bins` 指向临时脚本）的本机测试，参照 `tests/test_local_runner.py`。
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## 新增一个终端
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1. `terminals.<name>`：`transport`、`os`、`launch`、`repo`、`plane_user`（该终端回帖身份的 Plane 显示名）、`token_key`（Vault 键名，同名环境变量）、`concurrency`、`capabilities`、`executors`，可选 `bins`、`run_root`、`busy_processes`（这些进程在跑而 agentd 没有在途运行时不派单）。
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2. 项目 `routing.by_assignee` 加 `<plane_user>: <name>`，`default_executor` 加默认执行器。
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3. cron 的 `agent-access.py exec` 加 `--secret-env <token_key>=<token_key>`（`agentd check-config` 会打印完整参数）。
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4. `agentd smoke <PROJECT> <name>` 验证一轮往返。
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新的 transport 类型（如 Linux 远程机）需在 `agentd/transports/` 实现上面的接口并在 `make_transport` 登记。
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